산업용 태블릿 컴퓨터 기술의 지속적인 개선과 VLSI (매우 큰 규모의 집적 회로)의 지속적인 개발로 이미지 처리 및 이미지 인식 기술의 지속적인 성숙은 이론 및 실제 응용 분야에서 큰 성과를 거두었습니다. 그것은 또한 많은 분야에서 널리 사용되었습니다. 이미지는 시각의 기초이며, 시력은 인간 인식의 중요한 수단입니다. 자동 인식 이미지 패턴 인식 기술로서 반세기 이상의 급속한 개발 끝에 항공 우주, 군사, 원격 감지 기술, 생물 의학, 의료 분야에서 널리 사용되었습니다. 건강 관리, 산업 및 기타 분야. 동시에 정보 고속도로, 디지털 지구촌 및 인터넷의 급속한 발전으로 인해 빠르고 직관적 인 전송 캐리어 인 디지털 이미지는 반드시 인간이 정보를 얻는 중요한 수단이 될 것이며 점차 다른 분야로 침투 할 것입니다. 사출 성형 산업에서 금형 모니터링 시스템의 작업 흐름에 대한 조사 및 분석을 통해이 논문은 디지털 이미지 수집, 가공 및 패턴 인식을위한 솔루션뿐만 아니라 성형 기계에 금형 모니터링 시스템을 적용하기위한 솔루션을 제안합니다. 이미지 패턴 인식에서 표준 샘플 이미지는 먼저 허용 가능한 오류를 설정하기 위해 수집 된 다음 처리 및 제작에서 동적 이미지를 동적 비디오를 통해 수집되고 수집 된 이미지는 유용한 제품을 분석하기 위해 중앙값 필터링 알고리즘에 따라 처리됩니다. 그런 다음 이미지 처리를 위해 적응형 임계값 세분화 알고리즘을 사용하고 마지막으로 패턴 일치를 사용하여 설정된 오류 값에 따라 비교 및 분석하여 전체 자동 식별 프로세스를 완료합니다. 동시에이 백서에서는 이미지 획득, 이미지 처리 및 이미지 인식의 관련 원칙과 기술을 소개합니다. 하드웨어 설계에서는 현장 환경의 상호 간섭으로 인한 회로 신호의 감쇠를 고려하여 I/O 회로 기판에 저항 소자가 추가되었습니다. 동시에 계전기의 스위칭 동작을보다 잘 구동하기 위해 전류 증폭기가 회로에 추가되었습니다. 릴레이의 추진력을 향상시키기 위해 하드웨어 장치가 안정적으로 작동 할 수 있습니다. 마지막으로, DELPHI를 사용하여 금형 모니터링 시스템의 소프트웨어 및 하드웨어를 개발하고 설계하는 방법을 제안합니다. 이 테스트는 금형 모니터링 시스템이 생산 된 제품의 품질을 향상시킬뿐만 아니라 사출 성형기의 활용률을 향상시키고 금형의 수명을 연장하며 금형 유지 보수 및 수리 비용이 절감되고 기업 시장의 경쟁력이 향상되었음을 보여줍니다.
산업용 태블릿 컴퓨터 시스템 요구 사항 : 금형을 모니터링하고 보호하는 목적을 달성하기 위해 사출 성형기에 산업용 카메라를 설치하여 사출 성형기 작동 중 이미지를 실시간으로 캡처하고 분석 및 처리를 위해 비전 소프트웨어로 전송 한 다음 사출 성형기 신호 컨트롤러로 신속하게 피드백해야합니다. 공장의 사출 성형기는 일반적으로 완전 자동 7 * 24 연속 및 중단없는 생산이기 때문에 사출 성형기는 매우 빠르게 움직이며 이미지를 안정적이고 신속하게 분석 및 처리 할 수 있어야하며 가공 결과를 사출 성형기 신호 컨트롤러로 신속하게 반환 할 수 있어야합니다. 이상이 발견되면 사출 성형기가 금형을 잠그기 직전에 즉시 반응해야하며 금형의 안전을 보장하기 위해 금형 클램핑 신호를 차단해야합니다. 동시에 많은 공장의 생산 작업장에는 큰 먼지, 불안정한 전압, 높은 전자기 간섭, 높은 지역 주변 온도, 많은 복잡한 라인과 같은 문제가 있으며 일부 공장은 상대적으로 습기가 많으며 현장 환경은 상대적으로 가혹합니다. 이러한 조건 하에서, 산업용 태블릿 컴퓨터는 오랫동안 지속적이고 안정적으로 작동해야 합니다. 높은 요구 사항은 산업용 컴퓨터의 구성 요소, 회로 설계 및 셸 보호 설계에 적용됩니다. 그렇지 않으면 일정 기간 후에 문제가 쉽게 발생합니다.
