지능형 제조는 재료의 핵심으로서의 이전 두 가지 자원에서 재료, 에너지 및 정보의 세 가지 자원의 경쟁에 이르기까지 기업의 경쟁 요소를 근본적으로 변화시켜 두 가지 종류의 생산성, 즉 전통적인 생산성을 창출했습니다. 재료와 에너지로 대표되는 산업 생산성과 정보로 대표되는 정보 생산성,이 세 가지 자원과 두 가지 생산력이 함께 미래 기업 경쟁의 핵심을 형성합니다. 그렇다면 2019 년 지능형 제조의 10 대 핵심 기술은 무엇입니까?
산업용 컴퓨터의 소위 지능형 제조 (IM)은 지능형 기계와 인간 전문가로 구성된 인간 - 기계 통합 지능형 시스템을 의미합니다. 사람, 사람과 기계, 기계 및 기계 간의 시너지 효과를 통해 분석, 추론, 판단, 개념 및 의사 결정 등과 같은 제조 공정에서 지능형 활동을 수행하여 제조 공정에서 인간 전문가의 정신 작업을 확장, 확장 및 부분적으로 대체 할 수 있습니다.
지능형 제조는 재료의 핵심으로서의 이전 두 가지 자원에서 재료, 에너지 및 정보의 세 가지 자원의 경쟁에 이르기까지 기업의 경쟁 요소를 근본적으로 변화시켜 두 가지 종류의 생산성, 즉 전통적인 생산성을 창출했습니다. 재료와 에너지로 대표되는 산업 생산성과 정보로 대표되는 정보 생산성,이 세 가지 자원과 두 가지 생산력이 함께 미래 기업 경쟁의 핵심을 형성합니다. (출처 : Li Xiang et al., "The Road to Enterprise Informatization Evaluation and Planning", Machinery Industry Press, 2015)
1. 사이버 물리 시스템
CPS: 사이버 물리 시스템, 사이버 물리 시스템은 컴퓨팅, 네트워크 및 물리적 환경을 통합하는 다차원 복합 시스템입니다. 3C(컴퓨팅, 통신, 제어) 기술의 유기적 통합과 심층적인 협업을 통해 대형 엔지니어링 시스템에 대한 실시간 인식을 실현합니다. , 동적 제어 및 정보 서비스, 물리적 장비가 컴퓨팅, 통신, 제어, 원격 조정 및 자율성의 다섯 가지 기능을 가지고, 가상 네트워크 세계와 실제 물리적 세계의 통합을 실현하기 위해. CPS는 자원, 정보, 사물 및 사람들을 모아 사물 인터넷 및 관련 서비스를 만들고 생산 공장을 스마트 환경으로 전환 할 수 있습니다.
2. 인공 지능
AI: 인공 지능(Artificial Intelligence)은 인간 지능을 시뮬레이션, 확장 및 확장하기 위한 이론, 방법, 기술 및 응용 시스템의 연구 및 개발입니다. 그것은 지능의 본질을 이해하려고 시도하고 인간 지능과 비슷한 방식으로 반응 할 수있는 새로운 지능형 기계를 생산합니다. 이 분야의 연구에는 로봇 공학, 언어 인식, 이미지 인식, 자연어 처리 및 전문가 시스템이 포함됩니다.
3. 증강 현실
AR: 증강현실 기술인 증강현실은 현실 세계정보와 가상세계 정보를 '매끄럽게' 통합하는 신기술로, 현실 세계의 특정 시간과 공간에서 경험하기 어려운 일종의 실체 정보이다. (시각, 소리, 맛, 촉각 등의 정보) 컴퓨터 및 기타 과학 기술을 통해 시뮬레이션과 시뮬레이션이 겹쳐지고 가상 정보가 현실 세계에 적용되고 인간의 감각에 의해 인식되어 현실 너머의 감각 경험을 얻을 수 있습니다. 실제 환경과 가상 객체는 실시간으로 동일한 화면이나 공간에 겹쳐집니다. 증강 현실 기술은 실제 정보를 표시 할뿐만 아니라 가상 정보를 동시에 표시하며 두 종류의 정보가 서로를 보완하고 겹쳐집니다. 증강 현실 기술에는 멀티미디어, 입체 모델링, 실시간 비디오 디스플레이 및 제어, 다중 센서 융합, 실시간 추적 및 등록, 장면 융합 및 기타 새로운 기술과 새로운 수단이 포함됩니다.
4 모델 기반 엔터프라이즈
MBE: 모델 기반 엔터프라이즈, 모델 기반 엔터프라이즈는 모델링 및 시뮬레이션 기술을 사용하여 설계, 제조 및 제품 지원의 모든 기술 및 비즈니스 프로세스를 철저하게 개선하고 원활하게 통합하는 제조 주체입니다. 및 전략적 관리; 제품 및 프로세스 모델을 사용하여 기업의 전체 프로세스를 정의, 실행, 제어 및 관리합니다. 과학적 시뮬레이션 및 분석 도구를 사용하여 제품 수명주기 (PLM)의 모든 단계에서 더 나은 결정을 내리고 제품 혁신, 개발, 제조 및 지원의 시간과 비용을 근본적으로 줄입니다.
5. 사물 인터넷
IoT: 사물 인터넷, 사물 인터넷, 사물 인터넷은 사물 및 사물 인터넷으로, 다양한 정보 감지 장치를 통해 모니터링, 연결 및 상호 작용해야 하는 사물 또는 프로세스와 같은 필수 정보를 실시간으로 수집하는 것을 의미합니다. 거대한 네트워크의. 그 목적은 사물과 사물, 사물과 사람, 모든 사물과 네트워크 사이의 연결을 실현하는 것이며, 이는 식별, 관리 및 제어에 편리합니다.
6. 클라우드 컴퓨팅
CC: 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅은 사용 가능하고 편리한 주문형 네트워크 액세스를 제공하고 구성 가능한 컴퓨팅 리소스 공유 풀(네트워크, 서버, 스토리지, 애플리케이션, 서비스 포함 리소스)에 들어가는 유료 모델로, 이러한 리소스는 적은 관리 노력이나 서비스 공급자와의 상호 작용으로 신속하게 프로비저닝할 수 있습니다.
7. 산업 빅 데이터
IBD, 산업 빅 데이터, 산업 빅 데이터는 장비 데이터, 활동 데이터, 환경 데이터, 서비스 데이터, 비즈니스 데이터, 시장 데이터 및 업스트림 및 다운 스트림 산업 체인 데이터를 원래 격리하기 위해 산업 분야에 빅 데이터 개념을 적용하는 것입니다. 사물과 사물, 사람과 사물, 특히 최종 사용자와 제조 및 서비스 프로세스 간의 연결. 데이터, 정보 및 지식의 상호 변환을 실현할 수 있으므로 의사 결정력, 통찰력 발견 능력 및 프로세스 최적화 능력이 향상됩니다.
다른 분야의 빅 데이터와 비교할 때, 산업 빅 데이터는 더 강한 전문성, 관련성, 프로세스, 타이밍 및 분석의 특성을 가지고 있습니다.
(산업 빅 데이터에 대한 성숙한 정의가 없기 때문에이 정의는 Gartner, IBM 및 Li Jie 교수의 저서 "산업 빅 데이터"의 빅 데이터 정의를 결합하여 내 자신의 이해를 기반으로합니다. 이 정의를 형성하기 위해 비판하고 수정하기를 바랍니다)
8. 예측 및 건강 관리
PHM, 즉 예측 및 건강 관리, 예후 및 건강 관리는 현대 정보 기술 및 인공 지능 기술의 최신 연구 결과를 종합적으로 활용하는 건강 상태 관리를위한 새로운 솔루션입니다. 일반적으로 PHM 시스템은 주로 데이터 수집, 정보 유도 처리, 상태 모니터링, 상태 평가, 오류 예측 결정 및 보호 결정의 여섯 부분으로 구성됩니다.
9. 하이브리드 제조
3D 프린팅 (적층 제조) 기술과 밀링 (감산 제조) 기술을 유기적으로 결합하여 새로운 제조 모드를 형성합니다. 하이브리드 제조를 통해 적층 제조의 장점을 효과적으로 사용하여 새로운 형상의 가공을 실현할 수 있습니다. 동시에, 첨가제 제조 기술은 더 이상 작은 공작물의 가공에만 국한되지 않으며 가공 효율성도 크게 향상됩니다.
10. 공장 정보 보안
공장 정보 보안은 공장 및 제품의 사용 및 유지 보수가 적용되는 시스템 및 터미널에 대한 보안 보호를 달성하기 위해 산업 분야에 정보 보안 개념을 적용하는 것입니다. 관련된 터미널 장비 및 시스템에는 산업용 이더넷, 데이터 수집 및 모니터링 (SCADA), 분산 제어 시스템 (DCS), 프로세스 제어 시스템 (PCS), 프로그래밍 가능 로직 컨트롤러 (PLC), 원격 모니터링 시스템 및 기타 네트워크 장비 및 산업 이더넷 및 산업 시스템이 무단 액세스, 사용, 누출, 중단되지 않도록 보장하기 위해 산업 제어 시스템의 작동 보안, 수정 및 파괴, 기업의 정상적인 생산 및 제품의 정상적인 사용을위한 정보 서비스를 제공합니다.
(지능형 제조가 지속적으로 심화됨에 따라 산업 분야의 정보 보안은 새로운 도전에 직면 할 것이며 공장 정보 보안에 대한 성숙한 정의는 없다고 설명하십시오. 이 정의는이 정의를 형성하기위한 정보 보안의 특성과 내 자신의 이해를 기반으로합니다. 나는 당신이 비판하고 시정 할 수 있기를 바랍니다)
산업용 컴퓨터의 이러한 기술 중 일부는 성숙되어 실제 단계에 접어 들었습니다. 일부 이론은 초기에 완성되었으며 연구 개발 단계에 있습니다. 일부는 여전히 이론적 인 토론의 단계에 있습니다. 요컨대, 지능형 제조의 지속적인 심화와 함께, 더 많은 새로운 기술이 등장 할 것입니다.
