소개
STN 형 액정 디스플레이 모듈의 교차 효과로 인해 테스트할 때 다음과 같은 현상이 나타날 수 있습니다. 콘텐츠를 표시할 때 특정 열에 더 많은 이미지 교란이 표시되면 이 열에 나머지 픽셀이 표시됩니다. 다른 비표시 영역의 픽셀 표시보다 더 밝고 이 열에 더 많은 픽셀이 표시될수록 이 열의 다른 픽셀이 더 밝게 표시되고 전체 보기가 하나씩 표시됩니다. 수직 막대가 매우 분명합니다. 우리는 이러한 현상에 대한 분석과 실험을 수행했습니다.
1 실험 과정
우선 세로 막대가 심한 COG 모듈과 세로 막대가 없는 동일한 제품 모듈의 IC를 제거해야 합니다. 전기 광학 매개변수를 테스트하면 수직 막대가 있는 대비 곡선 범위가 분명히 더 좁다는 것을 알 수 있습니다. 약 1V에 불과합니다. 왼쪽과 오른쪽, 그리고 세로 막대가 없는 대비 범위는 3V 이상에 도달하는 비교적 넓습니다. 동시에 하나의 소비전력 전류를 테스트한 결과 세로 막대가 많은 소비 전류는 상대적으로 크고 세로 막대가 없는 소비 전류는 상대적으로 작은 것으로 나타났다.
이 규칙을 발견한 후 검증을 역전시키기 위해 동일한 제품을 뽑아낸 후 소비전력 전류에 따라 두 그룹으로 나누었다. 많은 전류를 소비하는 명암비 범위는 실제로 더 좁습니다.
IC의 관점에서 다시 실험을 진행했습니다. 동일한 디자인과 기술의 LCD 화면은 서로 다른 IC를 사용하며 서로 다른 IC 수직 막대의 사용이 다르다는 것을 알 수 있습니다. 일부는 분명하고 일부는 분명하지 않습니다. 아니요, 그 이유는 IC마다 드라이브 기능이 다르고 드라이브 기능이 좋지 않은 수직 막대가 더 심각하기 때문입니다.
2 원인 분석
도트 매트릭스 LCD 화면은 일반적으로 동적 구동 방식을 사용합니다. 일반적으로 행전극은 주사전극이며 일련의 주사펄스의 전압이 시간순으로 인가된다. 열 전극은 일반적으로 주사 전압과 동기화되고 게이트 전압 파형과 비 게이트 전압 파형을 각각 입력하는 어드레스 전극입니다. 양측이 동시에 구동 전압 파형을 입력하는 순간, 행과 열의 교차점에서 구동 파형을 합성합니다. 게이트 파형으로 합성된 픽셀은 표시되고 게이트되지 않은 파형으로 합성된 픽셀은 표시되지 않습니다. 그러나 비표시점에는 일정한 전압이 가해지기 때문에 비표시점에도 희미한 표시, 즉 특정 검정색 배경이 나타납니다. 행 스캔 전극은 주기적으로 스캔되며 표시된 내용과 아무 관련이 없지만 열 전극은 스트로브 전극이며 표시된 내용과 관련이 있습니다. gated point가 위치한 column의 signal은 non-gated point가 위치한 column의 신호와 다르다. LCD 화면의 소비 전력이 너무 크거나 IC의 구동 능력이 너무 작으면 세로 막대가 나타납니다.
해결책
강력한 구동력을 가진 IC를 사용하는 것은 의심할 여지 없이 수직 바의 가능성을 직접적으로 감소시킬 것이지만, 이는 상당한 비용 증가를 야기하며, LCD 화면의 소비 전력 및 전류를 줄이는 것은 의심할 여지 없이 실현 가능하고 매우 경제적인 방법이다. 그렇다면 소비전력 전류와 관련된 요인은 무엇일까요? LCD 화면의 관점에서 볼 때 ITO 유리의 면저항과 액정의 전도성은 가장 중요한 두 가지 요소입니다. 우리는 또한 20옴 유리를 15옴 유리로 교체하고 여러 번 혼합된 구형 액정과 새 액정을 사용하여 직교 실험을 수행하는 일련의 작은 실험을 했습니다. 실험 결과는 작은 제곱 저항과 새 액정의 전력 소비 전류가 기존 액정과 큰 제곱 저항보다 훨씬 작음을 분명히 보여줍니다. 또한 드로잉 시 라인을 최대한 늘리고 전도성 금가루의 비율을 높이고 얼라인먼트 정확도를 높이고 전극간극을 청소하는 등 전력을 줄이는 효과적인 방법이다. 소비 전류. 또한 모듈 공정의 관점에서 전극 정렬의 정밀도를 보장하고 볼 분쇄의 공정과 비율을 제어하는 등 회로의 전력 소비를 효과적으로 줄일 수 있습니다.
요약하면, 수직 막대 현상을 없애고 싶다면 구동 능력이 더 강한 IC를 선택하고 전체 모듈의 소비 전력을 줄여 두 가지가 잘 맞도록 하는 것이 관건이다. 동시에, 우리는 또한 편광판 조정, 배경을 더 밝게 만들기 위해 전압 감소 등과 같은 수직 막대를 개선하는 몇 가지 방법을 연구하고 있으며, 문제를 근본적으로 해결할 수는 없지만 여전히 현상을 줄일 수 있습니다. 더 나은 방법이기도 합니다.
