휴대 전화의 얼굴 인식은 더 이상 새로운 것이 아닙니다. 많은 소프트웨어가 지불 또는 승인 등을 위해 얼굴을 스 와이프하는 방법을 사용하지만 터치 올인원의 사용은 여전히 새로운 기술이므로이 기술의 응용 프로그램은 다음과 같습니다 : 장점과 단점은 무엇입니까?
2015년부터 2018년까지 얼굴 인식 기술은 빠른 착륙에서 다중 현장 응용 분야에 이르기까지 폭발적인 발전을 경험했습니다. 요즘 우리는 차에서 얼굴 씻기, 지불, 자동 인출 및 심지어 공중 화장지 수집을 사용합니다. "얼굴 씻기"라는 뜨거운 용어는 이미 매우 친숙하며 사람들의 삶의 모든면에서 중요한 역할을합니다.
이제 얼굴 인식 기술은 터치 올인원에도 널리 사용됩니다. 얼굴 인식이 필요한 소프트웨어를 사용할 때 고객은 ID 번호, 이름 및 기타 작업을 입력할 필요가 없습니다. 직접 얼굴 인식은 편리하고 안전하며 간단한 작업을 완료 할 수 있습니다. 빠른.
그러나 얼굴 스 와이프 외에도 지문 인식, 홍채 인식, 정맥 인식, 음성 인쇄 인식, 보행 인식 등만큼 좋지 않은 다양한 생체 인식 기술이 있습니다. 그 중 지문 인식은 가장 성숙한 응용 분야이며 홍채 인식은 가장 높은 안전 계수를 가지고 있습니다. 터치 올인원에서 얼굴 인식을 사용합니까?
주로 다음과 같은 이유가 있습니다.
로컬 데이터를 저장할 필요가 없습니다.
휴대 전화 나 지문 인식을 사용하는 다른 장치에는 전제 조건이 있습니다. 지문 데이터는 사전에 로컬에 입력해야 하며, 지문이 센서에 닿을 때 로컬 데이터 비교를 통해 사용할 수 있습니다. 올인원 터치 머신을 사용할 때 지문을 먼저 수집해야하는 경우 시간을 낭비 할뿐만 아니라 올인원 터치 머신이 개인 장치가 아니며 많은 데이터를 안전하게 저장할 수 있다는 보장이 없기 때문에 많은 사람들이 기꺼이 그렇게하지 않을 것이라고 생각합니다. 상대적으로 얼굴 인식은 얼굴을 보여줄 필요만 있으면 인터넷을 통해 ID 사진과 얼굴을 비교할 수 있습니다.
여러 사람의 사용을 고려한
지문 인식은 손가락을 사용하여 센서를 터치하는 반면, 얼굴 인식은 가시 광선을 사용하여 장치를 만지지 않고 얼굴 이미지 정보를 얻을 수 있으므로 더 빠르고 안전하므로 위생 측면에서 더 좋습니다.
단점은 무엇입니까?
현재 얼굴 인식 정확도는 여전히 100 % 미만이며 유사성이 높은 얼굴에 대해 인식 오류가 발생할 수 있습니다. 2017 년 최신 국제 테스트에서 10 만 명 중 한 명에 달하는 허위 수용률을 감안할 때 얼굴 인식의 정확한 인식률은 76 %에 불과한 것으로 나타났습니다. 흑인, 매우 유사한 쌍둥이와 같은 특정 조건에서 고객이 뚱뚱해지거나 성형 수술을받는 경우 터치 올인원 기계가 부정확하게 인식됩니다.
어떤 종류의 신기술에 어떤 제한이 있더라도 모든 것이 양면을 가지고 있지만, 업계의 지속적인 연구 및 기술 업데이트 반복을 통해 좋고 안전한 생명 공학이 미래에 터치 올인원 기계에 나타날 것입니다. 지구는 우리의 삶을 촉진시킵니다.
